基于神经网络的正弦波函数拟合实现研究

• 作者: 吴健 陈豪
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: TensorFlow Python 神经网络 正弦波 拟合
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|O174
• 字数: 1314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.21.003

摘要

针对在人工智能教学当中,学生掌握线性回归之后对其他的初等函数的拟合实现产生的疑问,进行简单的教学研究.主要采用TensorFlow开源软件库,利用Python语言来编写神经网络程序.对于已有的呈现正弦波样态分布的点的集合进行训练,并通过调整训练参数最终得到拟合成功的正弦波模型,可以为其他的初等函数的拟合及以后基于训练模型的预测研究提供一些见解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴健		28	37	3.0	4.0
2	陈豪		19	24	3.0	4.0