PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测

• 作者: 陈卓 颜学龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相关向量机 核函数 欧氏距离 模拟电路 粒子群寻优
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 140-1
• 页数: -138页
• 分类号: TP391
• 字数: 2961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1803-0099

摘要

针对模拟电路健康管理的特点,提出了一种基于PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测方法.利用参数分析得到电路的输出频域响应作为特征,计算其与电路无故障标准响应的欧氏距离来表征电路元件健康值,将多个核函数线性组合,并用PSO优化多核RVM参数后的模型实现对各个时间点元件的健康值变化轨迹进行预测.仿真结果表明,该方法在小样本情况下,预测效果优于单一核函数的RVM模型,适用于健康管理中实时预测,具有较好的实用性.