基于神经网络的继电保护设备健康状况分析模型

• 作者: 何葵东 薄宇 闫孟达
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 继电保护 健康状况模型 神经网络 智能化
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 研制开发
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 字数: 3270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2019.09.019

摘要

继电保护设备是电力系统安全稳定运行的重要保障,一旦发生各种缺陷,将严重威胁电力系统安全稳定运行.因此,利用神经网络技术,通过多种数据处理方法,建立了一个继电保护设备的健康状况模型,解决了各种继电保护设备健康状况主要依靠人工经验判断、对各种隐性缺陷不能及时发现、无法实现状态检修的难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何葵东		2	0	0.0	0.0
2	薄宇		1	0	0.0	0.0
3	闫孟达		1	0	0.0	0.0