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摘要:
花束数据挖掘处理通过图像收集建立信息库,与未知图像匹配,优点是保障信息准确性,信息判别处理结果能够以一种直观的方式呈现给不同群体.将用户输入的花束特征拆解分类,与后台花束特征训练集比较,运用贝叶斯定理求解逆转条件概率,将花束名称概率排列并利用此顺序建立索引,反馈给用户.相较于其他方法,此方法充分利用了花束识别中的特殊条件,使此系统更加高效轻便.笔者介绍了贝叶斯算法在不同领域的几种应用,深入探讨了贝叶斯算法的应用,设计并实现了基于贝叶斯算法的花束识别系统.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯算法的花束识别系统设计与实现
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 贝叶斯算法 花束识别 特征训练集
年,卷(期) 2019,(13) 所属期刊栏目 软件开发与应用
研究方向 页码范围 106-107
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴伟 1 0 0.0 0.0
2 田瑞杰 1 0 0.0 0.0
3 王鑫慧 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯算法
花束识别
特征训练集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
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19907
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