作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
直接从音频的原始波形学习声学模型具有挑战性。当前基于音频的原始波形的模型一般使用很少的卷积层,可能不足以构建抽象的可区分性特征。在这项工作中,我们提出了一个非常深的卷积神经网络(VGCNN),这个网络模型直接使用时域波形作为输入。我们的VGCNN有多达34个卷积层,有效从音频原始序列中(例如,大小为32000的音频原始序列)提取了抽象的可区分性特征。我们的网络是全卷积网络,不使用全连接层和下采样层,以最大化的保留原始特征并且降低参数量。我们用一个在第一卷积层中的大的感受野来提取长时时序,随后的各层卷积中的卷积核是非常小的感受野以便控制模型大小。实验证明我们提出的具有18个卷积层的CNN,在环境声音识别任务绝对精度超过目前主流模型15%。
推荐文章
基于卷积神经网络的交通声音事件识别方法
Gammatone滤波器
卷积神经网络
音频事件识别
公路交通环境
声音数字信号
子带滤波
应用深层卷积神经网络的交通标志识别
交通标志
识别
卷积神经网络
深度学习
基于卷积神经网络的交通声音事件识别方法
Gammatone滤波器
卷积神经网络
音频事件识别
公路交通环境
声音数字信号
子带滤波
噪音环境下声音诱发脑电信号的说话人识别
说话人识别
脑电信号
注意力机制
孪生神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 使用原始音频波形的超深层环境声音识别卷积网络
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 原始音频波形 人工智能 深度学习
年,卷(期) 2019,(3Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-132
页数 3页 分类号 TP37
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴本尧 9 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
原始音频波形
人工智能
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
电脑知识与技术:学术版2019年第9Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第9X期 电脑知识与技术:学术版2019年第9期 电脑知识与技术:学术版2019年第8Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第8X期 电脑知识与技术:学术版2019年第8期 电脑知识与技术:学术版2019年第7Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第7X期 电脑知识与技术:学术版2019年第7期 电脑知识与技术:学术版2019年第6Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第6X期 电脑知识与技术:学术版2019年第6期 电脑知识与技术:学术版2019年第5Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第5X期 电脑知识与技术:学术版2019年第5期 电脑知识与技术:学术版2019年第4Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第4X期 电脑知识与技术:学术版2019年第4期 电脑知识与技术:学术版2019年第3Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第3X期 电脑知识与技术:学术版2019年第3期 电脑知识与技术:学术版2019年第2Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第2X期 电脑知识与技术:学术版2019年第2期 电脑知识与技术:学术版2019年第1Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第1X期 电脑知识与技术:学术版2019年第12Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第12X期 电脑知识与技术:学术版2019年第12期 电脑知识与技术:学术版2019年第11Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第11X期 电脑知识与技术:学术版2019年第11期 电脑知识与技术:学术版2019年第10Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第10X期 电脑知识与技术:学术版2019年第10期 电脑知识与技术:学术版2019年第1期
论文1v1指导