基于动态主题模型的大数据网络舆情热点抽取

• 作者: 万红新
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 主题模型 动态主题 舆情热点 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（3Z）
• 页码范围: 159-160
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

随着互联网的发展和普及,在网络上产生了大量的评论数据,形成舆情热点话题。舆情热点是一个动态的变化过程。提出的动态主题模型可以从舆情文本中发现动态变化的热点词,通过词语间的主题聚类来提取舆情热点词语,实现从海里文本数据中提取网络舆情热点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万红新		21	68	5.0	7.0