基于机器学习的收入预测研究

• 作者: 罗雨欣
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 收入预测 机器学习 SVM KNN 随机森林
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 设计与分析
• 页码范围: 114-115,117
• 页数: 3页
• 字数: 3267字
• 语种: 中文

摘要

个人收入关系着居民幸福指数和国家经济发展水平,个人收入的分析与研究一直是人们关注的热点之一.现主要研究机器学习在个人收入预测方面的应用,涉及的机器学习模型主要包括KNN、SVM和随机森林.实验结果表明,在这三种模型中,随机森林模型的预测准确率最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗雨欣		1	0	0.0	0.0