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摘要:
文章主要面向齿轮工件,基于机器视觉方法实现齿形轮廓自动检测.首先设计齿形缺陷专用检测装置,用于齿轮图像的采集;然后基于机器视觉方法,对齿轮图像进行预处理,包括灰度转换、中值滤波去噪以及二值化;并基于Sobel边缘检测实现齿形轮廓的提取,确定分度圆半径,基于最小二乘法拟合圆求圆心,根据分度圆与齿廓的交点测量齿距偏差.经验证,齿轮图像预处理以及Sobel边缘检测具有较好的通用性,基于机器视觉的齿形缺陷检测准确可靠,能够有效提升齿轮轮廓的自动检测效率.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的齿轮齿形缺陷检测技术
来源期刊 汽车实用技术 学科 工学
关键词 齿形检测 机器视觉 缺陷检测装置 Sobel边缘检测
年,卷(期) 2019,(16) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TG86
字数 1318字 语种 中文
DOI 10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.16.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任聪 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
齿形检测
机器视觉
缺陷检测装置
Sobel边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
chi
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13181
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