两种人脸识别技术对比研究

• 作者: 丘华敏
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 主成分分析 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 100-101
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.24.035

摘要

人脸识别技术作为一种生物识别技术得到了广泛的应用,实现人脸识别的方法多种多样,其中特征提取是人脸识别最重要的步骤之一.本文重点介绍了两种主流的人脸识别技术,即主成分分析和线性判别分析,具体介绍了这两种方法的工作原理和实现步骤,并通过分析其工作原理说明了它们的优点和缺点.针对这两种方法从识别速率、识别准确率和对各种噪声的鲁棒性等方面进行比较,说明两种方法的最佳使用条件.最后提出当前人脸识别面临的巨大挑战和未来前进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丘华敏	国网福建省电力有限公司泉州电力技能研究院	2	13	1.0	2.0