基于分布式卷积神经网络的车型识别算法研究

• 作者: 董伊明
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 工学
• 关键词: 车型识别 卷积神经网络 分布式梯度下降 Spark
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 字数: 3466字
• 语种: 中文

摘要

本文利用Spark分布式计算框架,提出了一种基于分布式卷积神经网络的车型识别算法.该算法通过改进卷积核参数和丢弃相似特征图来优化网络,通过改进分布式梯度下降来减少master和slave同步通信量,从而提高了收敛速度和性能.试验结果表明,该算法可有效提高车型分类的速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董伊明	郑州大学护理学院	1	1	1.0	1.0