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摘要:
人工智能技术的飞速发展,不仅在医疗、军事、金融等领域发挥了重要作用,而且在人民的日常生活与工作中提供了极大的便利。肤色检测是人工智能技术中人脸检测与识别、手势追踪与识别等领域的基础环节,该文对几种常用颜色空间在肤色检测中的应用做了深入的研究,并通过实验对比,得出HSB颜色空间聚类性更好,用于检测肤色效果显著。
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肤色检测
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YCgCr颜色空间
YCgCb颜色空间
窗口合并
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人脸检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 几种颜色空间在肤色检测中的应用与研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 肤色检测 颜色空间 图像处理 人工智能 线性转换
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 160-161
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦德泉 枣庄学院光电工程学院 37 57 5.0 5.0
2 梁兰菊 枣庄学院光电工程学院 63 160 6.0 9.0
3 王猛 枣庄学院光电工程学院 19 14 1.0 2.0
4 吕凯凯 枣庄学院光电工程学院 7 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
肤色检测
颜色空间
图像处理
人工智能
线性转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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