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基于PC运行环境的机器学习病毒检测方法
基于PC运行环境的机器学习病毒检测方法
作者:
肖行
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络
安全
病毒检测
软件
硬件
运行环境
摘要:
随着物联网、云计算、大数据、智能手机的普及,数以亿计的各种不同类型的设备,所产生的海量数据,对网络安全的难度提高了几个数量级.传统的安全解决方案耗时耗力,也满足不了对未知病毒,安全漏洞的预测.本文通过分析电脑软件和硬件的运行环境,来预测计算机在抵御计算机病毒的能力,可作为现有计算机病毒检测良好的补充.
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篇名
基于PC运行环境的机器学习病毒检测方法
来源期刊
数字技术与应用
学科
医学
关键词
网络
安全
病毒检测
软件
硬件
运行环境
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
安全技术
研究方向
页码范围
201,203
页数
2页
分类号
R373
字数
1854字
语种
中文
DOI
10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.03.109
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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肖行
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研究来源
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期刊影响力
数字技术与应用
主办单位:
天津市电子仪表信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9416
CN:
12-1369/TN
开本:
16开
出版地:
天津市
邮发代号:
6-251
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
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