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摘要:
随着物联网、云计算、大数据、智能手机的普及,数以亿计的各种不同类型的设备,所产生的海量数据,对网络安全的难度提高了几个数量级.传统的安全解决方案耗时耗力,也满足不了对未知病毒,安全漏洞的预测.本文通过分析电脑软件和硬件的运行环境,来预测计算机在抵御计算机病毒的能力,可作为现有计算机病毒检测良好的补充.
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文献信息
篇名 基于PC运行环境的机器学习病毒检测方法
来源期刊 数字技术与应用 学科 医学
关键词 网络 安全 病毒检测 软件 硬件 运行环境
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 201,203
页数 2页 分类号 R373
字数 1854字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.03.109
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研究主题发展历程
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网络
安全
病毒检测
软件
硬件
运行环境
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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35701
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