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摘要:
全球突发事件的频发,使得对突发事件各个要素进行预判具有重大意义.论文提出了FM-AHP-BP数据分析评估算法,利用三角模糊数和AHP算法确定突发事件分级影响因素的权重和事件危害程度的期望值,实现对事件的快速评估,再利用数据样本训练BP神经网络来验证期望值的准确性,最后用聚类分析算法对比,优化事件分级.结果证明FM-AHP-BP算法适用于突发事件危害程度的分析评估.
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文献信息
篇名 基于改进AHP模型的突发事件分级研究
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 改进AHP算法 FM-AHP-BP GTD 分析评估
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号
字数 3669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2362.2019.04.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田梦凡 5 5 1.0 2.0
2 刘瑞峰 4 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
改进AHP算法
FM-AHP-BP
GTD
分析评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
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