基于聚类的人名消歧研究综述

• 作者: 展金梅 陈君涛
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 人名消歧 研究综述
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.10.033

摘要

人名消歧问题属于文本聚类范围,但有其自身的特殊性,即参与聚类的文本集采用向量空间模型表示以后具有较高的维度,导致数据在聚类过程中效率低下、计算内存开销过高.为了深入分析人名消歧研究中聚类算法的整体应用情况,从中国知网期刊数据库收集2006-2018年10月相关文献进行了统计和分析,介绍了利用聚类算法进行人名消歧研究的一般流程,阐述了聚类算法在人名消歧研究的应用、聚类评价指标和聚类结果评价,详细介绍相关研究成果及代表文献,为研究人员提供参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	展金梅		29	65	5.0	5.0
2	陈君涛		27	48	4.0	5.0