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摘要:
笔者提出了一种人流智能分析系统,其功能包括人脸检测、人脸性别年龄分析、人脸出现时长分析、人脸表情分析以及人脸总数统计.本研究基于机器学习的人脸开源库,采用多特征提取与卷积神经网络相结合,训练出可以同时进行人脸性别年龄分析、人脸出现时长分析和人脸表情分析的人流智能分析模型,再结合MySQL数据库进行有效统计并生成人流信息数据报表.该技术可被推广到各类经销商铺,来实现对客户特征信息的提取收集及人流动态数据统计.
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文献信息
篇名 基于人脸识别技术的人流智能分析系统
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 人脸识别 人流统计 表情识别 人脸检测 人脸属性
年,卷(期) 2019,(19) 所属期刊栏目 人工智能与识别技术
研究方向 页码范围 125-128,131
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林扬扬 2 0 0.0 0.0
2 朱文博 3 12 2.0 3.0
3 陈毓敏 2 0 0.0 0.0
4 廖家欣 1 0 0.0 0.0
5 黎毅宇 2 0 0.0 0.0
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信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
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