基于深度学习的交通标志识别方法研究

• 作者: 刘明铮 田润 魏志刚
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 智能交通 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 81-82
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.02.47

摘要

交通标志在日常生活中起着重要作用,如何利用视觉辅助技术识别交通标志已经成为当前智能交通领域的热点问题.本文将深度学习技术中的卷积神经网络算法应用于斑马线的识别研究.基于ResNet34结构[1]构建卷积神经网络,并在此基础上设计了用于识别斑马线的二分类器.通过实验验证,本文方法的识别精度可达到93％,平均识别速度在0.1s以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田润		1	1	1.0	1.0
2	魏志刚		1	1	1.0	1.0
3	刘明铮		1	1	1.0	1.0