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摘要:
网易云音乐凭借音乐社交理念成为数字音乐行业中用户增长速度最快的音乐应用之一.本文以网易云音乐APP为研究对象,爬取、清洗、整理应用网站中网易云音乐用户评论文本,使用文本分析软件ROST-CM6对网络评论进行词频分析和语义网络分析,深度挖掘网易云用户需求,以此为基础为网易云战略发展提供建议,为网易云的长期发展提供借鉴和参考.
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基于神经网络的中文文本分类中的特征选择技术
文本分类
神经网络
主成分分析
特征选择
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于网络文本分析的网易云音乐战略选择研究
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 网易云音乐 战略选择 词频分析 语义网络结构分析
年,卷(期) 2019,(13) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 TP274
字数 3315字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴松强 南京工业大学经济与管理学院 75 489 13.0 18.0
2 陆益明 南京工业大学经济与管理学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (74)
共引文献  (28)
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节点文献
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同被引文献  (0)
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1973(1)
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1979(1)
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1983(1)
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1984(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网易云音乐
战略选择
词频分析
语义网络结构分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
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