基于OpenPose的行人异常姿态研究

• 作者: 丁培甫 彭好成 胡天敏 詹玲超 郑禹超
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: OpenPose 支持向量机 姿态评估 多分类
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 107,109
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.02.59

摘要

本文以人体异常姿态为研究目标,采用"姿态评估"+"分类器"的技术方案,研究姿态特征提取和姿态特征分类.实验结果表明,本文提出的检测方式对异常姿态的识别准确率高达96.17％,证明了本文研究的方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹玲超	南京航空航天大学金城学院	12	36	3.0	5.0
2	丁培甫	南京航空航天大学金城学院	2	2	1.0	1.0
3	胡天敏	南京航空航天大学金城学院	4	8	2.0	2.0
4	彭好成	南京航空航天大学金城学院	1	0	0.0	0.0
5	郑禹超	南京航空航天大学金城学院	1	0	0.0	0.0