基于后验 HOG 特征的多姿态行人检测

• 作者: 刘威 柴丽颖 段成伟 袁淮 赵宏 遇冰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 后验HOG特征 梯度能量图 S-Isomap 支持向量机 行人检测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 217-224
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.02.002

摘要

行人检测是当前计算机视觉领域的挑战性课题之一。本文提出一种基于后验HOG特征的多姿态行人检测方法。首先，统计全部行人样本的梯度特征能量共性信息，对单个行人样本的HOG特征进行加权获得能够表现行人边缘轮廓的后验HOG特征，有效减少复杂背景的影响。其次，利用S-Isomap特征降维方法和K-means聚类方法对不同姿态和视角的行人做子类划分，并针对每一个子类训练子类分类器。最后，根据多个不同姿态的子类分类器输出值，训练等权重加和方式的多姿态-视角集成分类器。不同数据集上的测试结果表明，本文所提利用共性信息获得的后验特征超过了经典HOG和其它典型特征的描述能力。与现有方法相比，通过将所提出的特征与多姿态-视角集成分类器结合，有效地提高了检测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏		114	1442	21.0	32.0
2	刘威		32	415	12.0	19.0
3	段成伟		1	63	1.0	1.0
4	遇冰		2	63	1.0	2.0
5	柴丽颖		1	63	1.0	1.0
6	袁淮		15	204	7.0	14.0