微博情感分析可视化系统

• 作者: 佟雨尧 孙昊琳 张宇豪 王依凡 马雪扬
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 系统分析 系统设计 MVC.NET 可视化系统
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 115-116
• 页数: 2页
• 分类号: TP181|TP391.41
• 字数: 1728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.11.044

摘要

随着社交网络的快速发展,越来越多的人喜欢在网络上发表观点.由于网络空间的相对隐蔽性,人们在网络上比现实生活中更可能会发表一些消极言论,使得网络上充满负面情绪.所以能够及时了解微博平台网民总体情感倾向,通过网友的微博评论分析出其情感,同时建立系统对其进行高效管理,是非常有必要的.本系统使用Visual Studio 2015、SQL Server 2014、Sublime三个软件联合开发.系统选用Visual Studio的MVC框架,使用Model First模式,通过配置Web config文件中的connectionStrings连接本地数据库、调用控制存储数据,后端使用C#语言来开发.前端采用Bootstrap框架,使用html、CSS、javascript语言来开发,具备良好的响应式效果,多角色相互配合可更高效地完成情感分析及管理工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇豪		5	7	2.0	2.0
2	王依凡		1	2	1.0	1.0
3	马雪扬		1	2	1.0	1.0
4	孙昊琳		1	2	1.0	1.0
5	佟雨尧		1	2	1.0	1.0