基于TensorFlow的交通标志识别系统研究

• 作者: 仲崇豪 宋斌 徐方明 杨怡均
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志识别 卷积神经网络 TensorFlow 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 101-102
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

在经济快速发展、人们生活水平逐渐提高的同时,社会上行驶的车辆数目迅速增多,交通拥堵现象成为常态,并且交通事故也频频出现,对社会造成了巨大损失.基于此种形势,无人驾驶领域的智能交通系统受到很多人的关注.TensorFlow是近年来比较流行的深度学习框架,本文将基于TensorFlow实现卷积神经网络模型,并解决交通标志识别的实际应用.