基于声强传感器的装载机故障诊断系统探究

• 作者: 张伟敏
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 装载机 变速器 声强传感器 噪声 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 监测与诊断
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TH243
• 字数: 2264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0711.2019.20.058

摘要

装载机是一种广泛应用于建设工程的机械,由于变速箱结构复杂导致故障诊断困难重重.本文根据装载机变速器故障噪声提出基于FastICA-SVM的噪声诊断算法,首先采用FastICA分离不同工况下变速箱故障噪声的独立分量,完成相关系数的计算从而构建不同工况的特征向量,然后采用"一对一"SVM分类算法训练故障诊断分类器,从而证实该算法的可靠性和有效性.经实际案例测试结果表明,60组数据中正确诊断55例,误诊5例,误诊率为8.33％,从而证实算法可以高效可靠完成装载机变速器的故障诊断,具有应用价值.

作者信息

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1	张伟敏		1	0	0.0	0.0