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聚类分析和支持向量机回归的交通流预测
聚类分析和支持向量机回归的交通流预测
作者:
张倩
邓晶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
交通流预测
聚类分析
支持向量机
人工鱼群算法
摘要:
本文以交通流数据为研究对象,主要对数据挖掘技术在交通流预测方面的应用进行了研究和探讨。并基于研究内容,提出了基于聚类分析和支持向量机回归的交通流预测模型。并针对支持向量机参数选择,提出了人工鱼群算法使其快速寻找到最优参数组合。最后,通过实验数据论证本文所提出的算法和模型。
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文献信息
篇名
聚类分析和支持向量机回归的交通流预测
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
工学
关键词
数据挖掘
交通流预测
聚类分析
支持向量机
人工鱼群算法
年,卷(期)
2019,(5X)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
13-16
页数
4页
分类号
TP18
字数
语种
DOI
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作者信息
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姓名
单位
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被引次数
H指数
G指数
1
邓晶
南京工程学院计算机学院
12
21
3.0
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2
张倩
南京工程学院计算机学院
24
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节点文献
数据挖掘
交通流预测
聚类分析
支持向量机
人工鱼群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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23
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