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摘要:
本文以交通流数据为研究对象,主要对数据挖掘技术在交通流预测方面的应用进行了研究和探讨。并基于研究内容,提出了基于聚类分析和支持向量机回归的交通流预测模型。并针对支持向量机参数选择,提出了人工鱼群算法使其快速寻找到最优参数组合。最后,通过实验数据论证本文所提出的算法和模型。
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文献信息
篇名 聚类分析和支持向量机回归的交通流预测
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 数据挖掘 交通流预测 聚类分析 支持向量机 人工鱼群算法
年,卷(期) 2019,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓晶 南京工程学院计算机学院 12 21 3.0 4.0
2 张倩 南京工程学院计算机学院 24 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
交通流预测
聚类分析
支持向量机
人工鱼群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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