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摘要:
对飞行排班和执行过程的风险评价,是保障航班安全、正常运行的有效措施。本文针对影响排班风险的众多因素和评价方法,通过对某航司飞行运行的影响因素进行分析,使用神经网络学习,总结了涉及航班运行风险中的六大要素指标和风险评价模型。实例结果表明,该系统的建立,可以有效的减少飞行排班过程中的风险,降低 QAR 警告数量和不安全事件数量,提高安全裕度。
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文献信息
篇名 基于多因子模型的飞行排班风险评估系统
来源期刊 中国航班 学科 航空航天
关键词 民航系统 安全评估 风险评价 飞行品质管理
年,卷(期) 2019,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0064-0065
页数 2页 分类号 V
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1 马骋 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
民航系统
安全评估
风险评价
飞行品质管理
研究起点
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期刊影响力
中国航班
旬刊
1005-0825
11-5817/Z
北京市朝阳区机场辅路200号民航博物馆办
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