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基于多因子模型的飞行排班风险评估系统
基于多因子模型的飞行排班风险评估系统
作者:
阎磊
马骋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
民航系统
安全评估
风险评价
飞行品质管理
摘要:
对飞行排班和执行过程的风险评价,是保障航班安全、正常运行的有效措施。本文针对影响排班风险的众多因素和评价方法,通过对某航司飞行运行的影响因素进行分析,使用神经网络学习,总结了涉及航班运行风险中的六大要素指标和风险评价模型。实例结果表明,该系统的建立,可以有效的减少飞行排班过程中的风险,降低 QAR 警告数量和不安全事件数量,提高安全裕度。
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文献信息
篇名
基于多因子模型的飞行排班风险评估系统
来源期刊
中国航班
学科
航空航天
关键词
民航系统
安全评估
风险评价
飞行品质管理
年,卷(期)
2019,(13)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
0064-0065
页数
2页
分类号
V
字数
语种
DOI
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马骋
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安全评估
风险评价
飞行品质管理
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国航班
主办单位:
中国民航科普基金会
中国民用航空局空中交通管理局
出版周期:
旬刊
ISSN:
1005-0825
CN:
11-5817/Z
开本:
出版地:
北京市朝阳区机场辅路200号民航博物馆办
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
6308
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