基于BP神经网络的网络舆论反转的影响力研究

• 作者: 曹逸飞 曾志勤 殷致诚
• 来源期刊: 各界
• 关键词: 舆论反转 BP神经网络 指标体系 影响力评价
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 各界前沿理论
• 页码范围: 188-189,192
• 页数: 3页
• 字数: 2276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3906.2019.04.143

摘要

舆论反转是网络舆论的一种衍生状态.舆论反转会影响政府和相关媒体的公信力.在对我国2015年至2018年发生的舆论反转事件进行了反转类型的分析统计后,建立了事件反转度、媒体参与度、公众关注度、事件敏感度、政府引导力的指标体系.利用BP神经网络对24个舆论反转事件的影响效应进行分析.研究发现S型舆论反转事件的影响力最高,容易激发起公众的议论,造成广泛的社会影响.U型反转事件影响力中等,影响持续时间较长.V类和N类型反转事件的影响力相对较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹逸飞	上海工程技术大学管理学院	1	0	0.0	0.0
2	殷致诚	上海工程技术大学管理学院	1	0	0.0	0.0
3	曾志勤	上海工程技术大学管理学院	1	0	0.0	0.0