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摘要:
目标视觉跟踪是计算机视觉领域的一个重要的研究方向,并且已经广泛应用于很多领域,比如公安、 公共场所安全、 军事、医疗等领域.近几年深度学习技术的发展,推动视觉跟踪技术取得进一步突破.本文我们综合该领域的研究技术,本文我们主要介绍目前位置基于深度学习的三类跟踪方法,最后总结该领域的难点和展望未来该领域的发展前景.
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文献信息
篇名 基于深度学习的视觉跟踪算法研究综述
来源期刊 福建质量管理 学科
关键词 视觉跟踪 深度学习 计算机视觉
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 268
页数 1页 分类号
字数 2050字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾静平 华北电力大学控制与计算机工程学院 3 27 2.0 3.0
2 薛霞 华北电力大学控制与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
深度学习
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建质量管理
半月刊
1673-9604
35-1087/F
大16开
福建省福州市鼓楼区洪山园路洪山科技园福建节能大厦1号楼2层
1980
chi
出版文献量(篇)
25858
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4005
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