作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着信息技术与智能科学的迅速发展,计算机视觉已经成为IT产业和高新技术领域的前沿.视觉跟踪是当前计算机视觉领域的热点问题之一.阐述了视觉跟踪算法的研究现状,包括视觉跟踪算法的种类,常用数学方法,研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法、基于主动轮廓的跟踪算法、参数估计方法和无参密度估计方法,并探讨了视觉跟踪算法的未来研究方向.
推荐文章
目标跟踪算法综述
目标跟踪
特征选择
Meanshift
尺度变化
核相关滤波
视觉跟踪技术综述
计算机视觉
视觉跟踪
图像序列
监视系统
MPEG-4
三维重构
行人跟踪算法及应用综述
行人跟踪
轨迹提取
计算机视觉
行人动力学
视觉单目标跟踪算法综述
视觉跟踪
深度学习
相关滤波
孪生网络
生成对抗网络
卷积神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 视觉跟踪算法综述
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 视觉跟踪 粒子滤波 均值漂移
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-105
页数 分类号 TP
字数 12197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室 37 576 12.0 23.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (111)
参考文献  (36)
节点文献
引证文献  (96)
同被引文献  (69)
二级引证文献  (112)
1960(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2008(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2012(9)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(0)
2013(16)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(0)
2014(17)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(6)
2015(33)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(19)
2016(38)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(25)
2017(23)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(16)
2018(24)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(13)
2019(34)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(29)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
视觉跟踪
粒子滤波
均值漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导