基于资源感知的大数据处理任务调度方法

• 作者: 李玮瑶
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 资源感知 调度方法 数据有效价值 优先级
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 106-107
• 页数: 2页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

随着大数据的广泛应用,大数据用户的数量也在大幅度增长,大规模的大数据处理任务调度问题也日益凸显.在保证负载平衡的前提下,把不同使用者、不同粒度和不同完成质量要求的大数据处理任务调度请求通过集群节点计算分配出去,是学术界研究的难点.为此,笔者首先分析大数据处理任务的特点,然后就当前任务调度方法的问题提出区分数据有效价值、动态任务插槽的基于资源感知的大数据处理任务调度方法,希望为任务调度研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玮瑶		45	108	6.0	7.0