基于自适应特征点校正的AR运动物体连续追踪算法

• 作者: 刘媛霞 张量 李金祥 牛丽 金益
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 增强现实 注册追踪 特征点识别 刚体运动
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 93-94,97
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.19.030

摘要

在增强现实(AR)中,为了将虚拟物体与真实世界无缝融合,需要实时地识别与追踪真实世界中物体的位置,即"跟踪注册"技术.它是AR的核心技术之一,但是受设备限制、环境光照、物体轮廓和纹理的因素影响,会使AR设备对物体的识别和追踪产生误差,从而导致生成的虚拟物体或信息在与真实世界的叠加中产生抖动.本文研究并讨论了一种利用刚体形状不变的特性,修正运动物体跟踪注册中特征点识别误差的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金祥	苏州市职业大学计算机工程学院	35	150	6.0	10.0
2	牛丽	苏州市职业大学计算机工程学院	47	160	6.0	11.0
3	张量	苏州市职业大学计算机工程学院	14	21	3.0	4.0
4	金益	苏州市职业大学计算机工程学院	25	34	3.0	4.0
5	刘媛霞	苏州市职业大学计算机工程学院	10	38	3.0	6.0