基于卷积神经网络及特征提取的面部表情识别算法

• 作者: 王怡文
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 特征提取 面部表情识别
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

旨在对卷积神经网络及特征提取面部表情识别算法进行简单的对比,找到更加合适的识别方法。通过openCV进行人脸动态图像截取,对截取的静态图像进行简单的规格及灰度处理后进行分类,分类算法选取基于卷积神经网络与基于特征提取的面部表情识别。结果表明,基于卷积神经网络的面部表情识别精确度更高,更能满足要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王怡文	上海大学计算机工程与科学与学院	2	2	1.0	1.0