基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着生物学与当代先进信息技术的不断融合,生物信息学和生物技术不断进步,生物信息学数据库内的的数据迅速增加,如何对数据库内的生物学知识进行合理的学习理解,发现存在于生物界的各种规律将成为重中之重.面对数据量的爆炸式增长,我们对于生物信息数据的处理面临着更大的挑战,本文将主要叙述在现如今大数据背景下如何利用好大数据技术为生物学数据库进行建设,使得生物学研究变得更加高效便捷.
推荐文章
生物信息学数据库及查询
生物信息学
数据库
查询
生物信息学数据库研究进展
生物信息学
数据库
解决方法
基于中间件的网络生物信息学数据库查询
生物数据库
查询优化
中间件/包装器
数据集成
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据背景下生物信息学数据库建设研究
来源期刊 中外交流 学科
关键词 大数据 生物信息学数据库 创新 技术应用
年,卷(期) 2019,(51) 所属期刊栏目 专题研究与前沿科技
研究方向 页码范围 3
页数 1页 分类号
字数 2587字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李维娜 焦作大学化工与环境工程学院 8 0 0.0 0.0
2 葛东杰 焦作大学化工与环境工程学院 4 0 0.0 0.0
3 顿志元 焦作大学化工与环境工程学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (30)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1900(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
生物信息学数据库
创新
技术应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中外交流
周刊
ISSN1005-2623
CN50-1016/G0
chi
出版文献量(篇)
86300
总下载数(次)
172
总被引数(次)
8795
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导