基于网络租赁数据的分析与预测

• 作者: 宋思学
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: 租赁房价格 数据分析 python 价格预测
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 评价分析
• 页码范围: 235-236
• 页数: 2页
• 字数: 3018字
• 语种: 中文

摘要

近年来,我国一二线城市房价持续上涨,房屋成了人们日常生活讨论的热门话题,无论是专家学者还是普通百姓均对未来的房价走势做出猜测.由于城市可供开发的土地越来越少,房屋租赁也变得更加活跃,人们对房地产信息及估价的需求越来越大.成都近年来人数激增,大量的外来务工就业人员为成都提供了充足的劳动力,但同时房价也成了大众的难题.很多人因为通勤问题不得不选择租赁距离公司或学校近的房子,本文主要通过爬取网站数据分析成都租赁房整体情况,以及研究成都市租赁房价格可能的影响因素并进一步对价格进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋思学	四川大学经济学院	3	0	0.0	0.0