基因表达式编程在矿山地表变形预测中的应用研究

• 作者: 李煜林
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式 矿山地表变形 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.1|TD325
• 字数: 1368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2019.08.008

摘要

根据基因表达式编程方法,利用其强大的数据挖掘和函数发现能力建立矿山地表变形预测模型,将模型预测结果与传统的GM(1,1)预测模型预测结果对比分析,实验表明,基于GEP算法矿山地表变形预测模型的预测精度也优于传统的GM(1,1)预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李煜林		2	0	0.0	0.0