基因表达式编程在重金属形态预测建模中的应用研究

• 作者: 张智攀 李俊霞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: HMFT 基因表达式编程 JM-GEP 重金属形态预测建模
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 254-258
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 4429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.01.062

摘要

提出一种改进的GEP(Gene Expression Programming)算法.根据重金属(HM)形态随时间变化(HMFT)的特点,建立基于跳跃基因表达式编程(JM-GEP)的重金属形态预测模型.跳跃算子是该模型的关键.为了保持种群多样性,研究最优保留策略GEP的收敛特性,跳跃算子采用自适应的跳跃概率.针对改进后的JM-GEP算法,提出一种基于GEP的重金属形态预测建模方法.仿真结果表明新模型更适合于HMFT的特性函数,找到全局最优解,且明显优于经典GEP算法及其他算法.该新模型方法还可广泛用于其他时间序列预测问题的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊霞	河北工程大学信息与电气工程学院	17	67	4.0	8.0
2	张智攀	河北工程大学信息与电气工程学院	4	15	2.0	3.0