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摘要:
随着计算机视觉应用领域的不断发展,对其结果精准度需求在不断提升,因此对基于粒子群算法的复杂图纹理特征提取方法进行研究。在研究过程中,以粒子群复杂图纹理特征提取模型为基础,对复杂图纹理特征统计后,对其中复杂图纹理进行分类处理,同时实现对结果最近邻复杂图纹理分类,并对其进行优化。根据实验可以看出粒子群提取方法相对于传统提取方法具有更低的错误率。
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的复杂图纹理特征提取方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 粒子群 算法 图纹理 特征
年,卷(期) 2019,(6X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 181-182
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕军涛 37 36 4.0 5.0
2 丁喜纲 34 31 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群
算法
图纹理
特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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