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摘要:
随着大数据时代的到来,数据挖掘技术成为了信息界的主要关注方向,但从大量数据中提取有价值的内容成为了难题.随着数据量的逐渐增加,以往的数据挖掘方法已不再适应当前大数据环境下的大数据挖掘.基于此,不断研究和改进Apriori算法的主要目的是使其能适应当前环境下的数据挖掘、存储和计算,使繁琐的数据挖掘过程变得简单明了,提高挖掘效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 关联规则Apriori算法的研究和改进
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori算法 MAT-PPS算法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 71-72
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓辉 8 1 1.0 1.0
2 刘国新 2 0 0.0 0.0
3 周雪芳 5 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (14)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
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2001(1)
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2002(1)
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2005(1)
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2006(1)
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2007(4)
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2009(1)
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2019(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori算法
MAT-PPS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
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