基于语义的兴趣偏好分析模型研究

• 作者: 安春玲 罗文森
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: OPAC系统 偏好分析 痕迹网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文

摘要

个性图书推荐是根据读者的历史借阅行为,运用现代计算机挖掘技术,寻找读者与图书之间的强关联部分.通过分析读者在OPAC图书馆管理系统中留下的痕迹,计算痕迹语义的相似度,构建痕迹网络,建立读者与图书之间的痕迹语义偏好分析模型.旨在为图书馆“千人千面”的图书推荐策略提供建议,以提升图书推荐质量,助力校园文化建设.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗文森		3	0	0.0	0.0
2	安春玲		4	1	1.0	1.0