基于语义分析和卷积神经网络的视频审查机制研究

• 作者: 戴培 管雅丽 锦璇 靳涵瑜
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 视频审查 神经网络 语义分析
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别技术
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

笔者对基于语义分析和卷积神经网络的视频审核机制进行研究,对含违禁元素的图像数据进行语义标注,利用卷积神经网络对标注数据集进行训练,得到网络模型,再将待检测视频进行抽帧截图,结合语义分析,根据截图中的违禁对象和上下帧违禁对象关联等特征得到违禁分数,最终根据分数给出该视频违禁程度建议.希望通过本文的研究,给相关研究人员带来参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴培		1	0	0.0	0.0
2	靳涵瑜		1	0	0.0	0.0
3	锦璇		1	0	0.0	0.0
4	管雅丽		1	0	0.0	0.0