数据挖掘中分类算法的研究与应用

• 作者: 雷波
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据挖掘 分类算法 ID3算法 SLIQ算法 生活中的应用
• 年，卷（期）: 2019,（27）
• 所属期刊栏目: 计算机工程应用技术
• 页码范围: 232-233
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3738字
• 语种: 中文

摘要

随着科学信息技术和电子计算机的不断发展进步,大数据的处理就成了人们的当务之急.分类算法在数据挖掘中起到了重要的作用,是我国重点研究领域.它的算法是通过对当前数据挖掘中的大数据进行筛选分类,对数据挖掘中具有显著性、代表性的优秀优质算法分类进行详细的比较与分析,并且从中总结出各种算法的特征,为使用者选择算法或对研究者总结算法提供了十分有效的证据.它能够解决很多问题,有助于解决单一组合分类的集成学习方法,并且能够很好地完成数据处理的工作.本文就以根据不同算法数据,从中找出算法之间的相同和异同等,能够进一步的推广支持分类算法,并且能够为该算法打好了扎实的基底.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷波		19	18	2.0	3.0