作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着互联网技术的高速发展,我们进入了一个知识大爆炸的时代.海量信息的出现,给我们的生活带来了便捷的同时,也带来了困扰,即:选择困难症.此时,推荐系统应运而生,也扮演着越来越重要的角色.本文阐述了在商业链条中,推荐系统在商品和消费者之间搭建了一座桥梁,它是获得用户注意力的有效手段.最后提出,在建立推荐系统的时候需要考虑团队成本、硬件成本和机会成本.
推荐文章
多源异构数据融合的智能商业选址推荐算法
智慧城市
推荐系统
商业智能
多源城市数据
随机森林
数据融合
改进AIS在课程推荐系统中的应用
人工免疫系统
协同式过滤
推荐系统
细水雾降温系统在商业建筑中的应用
细水雾降温系统
商业建筑
应用
UML在商业系统建模中的应用
UML
商业系统
商业模型
视图
面向对象
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 推荐系统在商业链条中的地位
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 推荐系统 商业链条 注意力 稀缺 成本
年,卷(期) 2019,(27) 所属期刊栏目 电子商务与电子政务
研究方向 页码范围 295-296
页数 2页 分类号 TP312
字数 3300字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李梅 淮南联合大学计算机系 8 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (114)
共引文献  (430)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1963(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2008(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2009(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
商业链条
注意力
稀缺
成本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导