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摘要:
本文提出一种基于超像素的快速聚类图像分割算法.该算法采用超像素分割策略,将多代表点近邻传播聚类算法应用于大规模图像数据的分割中,并与简单线性迭代聚类结合,实现快速图像分割.从结果看,提出的算法在进行大规模图像数据分割时,可以获得较好的分割效果,且分割效率较高.
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文献信息
篇名 一种基于超像素的快速聚类图像分割算法
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 超像素 快速聚类 图像分割
年,卷(期) 2019,(25) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 235-236
页数 2页 分类号 TP18
字数 1656字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高玲 安徽财经大学管理科学与工程学院 19 23 2.0 4.0
2 赵明涛 安徽财经大学管理科学与工程学院 24 15 3.0 3.0
3 许晓丽 安徽财经大学管理科学与工程学院 17 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
超像素
快速聚类
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
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228
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