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摘要:
为提高无遮挡训练字典下遮挡人脸识别算法性能,提出一种层间稀疏差遮挡检测算法.首先将图像分为四个父模块,并计算各模块的稀疏度;其次,将各模块再划分成两个子模块,计算稀疏度;再次,计算父模块与子模块的稀疏差,估计遮挡子模块;最后,在非遮挡模块上利用SRC进行识别.在AR、Yale B数据库上的实验结果证明了该算法的有效性及鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于层间稀疏差的遮挡人脸识别
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 人脸识别 遮挡检测 稀疏表示 稀疏度 局部表示
年,卷(期) 2019,(31) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 218-220
页数 3页 分类号 TP18
字数 1660字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵淑欢 4 2 1.0 1.0
2 张德智 4 16 1.0 4.0
3 关立伟 6 38 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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