基于HSV色彩空间的OTSU色素障碍性皮肤病图像分割

• 作者: 王国颖 韩殿元
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 色素障碍性皮肤病 HSV色彩空间 OTSU 图像分割
• 年，卷（期）: 2019,（33）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 213-214
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 2043字
• 语种: 中文

摘要

基于数字图像处理技术的皮肤病诊断中,对病变图像的准确分割至关重要.HSV色彩空间中H分量具有很好的肤色聚类性,受光照、皮肤表面曲度变化等因素影响小,根据H/(S+V)采用大津法,结合滤波去燥增强、二值化图像处理技术可较好地分割发生病变的皮肤图像.实验结果表明,该方法复杂度较小,对色素障碍性皮肤病图像分割较准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩殿元	潍坊学院传媒学院	17	163	7.0	12.0
2	王国颖	潍坊市人民医院皮肤科	2	0	0.0	0.0