基于多种特征的朴素贝叶斯的图像分类

• 作者: 徐昌 王瑶 舒福舟
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 特征提取 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2019,（10X）
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

为了实现对图像的分类,提出了一种基于多种特征的朴素贝叶斯方法。从数据图像集中提取灰度直方图特征、SIFT特征、SURF特征以及对数据集裁减的方式降低维度等四种特征,求取每一种特征下的图像的精确率、召回率、F1值以及对应的混淆矩阵。本文在数据集进行了分类实验,结果表明,采用SIFT特征描述的图像表示能够取得更好的分类结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑶	长江大学电子信息学院	9	11	2.0	3.0
2	徐昌	长江大学电子信息学院	3	0	0.0	0.0
3	舒福舟	长江大学电子信息学院	5	0	0.0	0.0