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摘要:
本文提出一种基于改进极化散射矩阵和H/α-Wishart分类器的极化SAR影像分类方法。采用Quegan算法求解极化畸变参数矩阵并改进极化散射矩阵。利用该矩阵构建更为准确的H/α二维平面。通过H/α-Wishart分类器对极化SAR影像进行分类。在合并分类后,通过与调绘成果进行对比,表明改进方法的有效性。
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极化
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文献信息
篇名 一种基于改进极化散射矩阵和H/α-Wishart分类器的极化SAR影像分类方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 极化散射 初始聚类 极化相干矩阵 分类精度
年,卷(期) 2019,(10X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 215-216
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周兴霞 10 33 2.0 5.0
2 廖露 4 2 1.0 1.0
3 黄青伦 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
极化散射
初始聚类
极化相干矩阵
分类精度
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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