人脸表情识别:一种权值优化LGC特征直方图的方法

• 作者: 张波 武高雨
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 权值优化 LGC特征直方图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（34）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 192-193
• 页数: 2页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 1855字
• 语种: 中文

摘要

人脸表情的主要信息集中在人的眉毛、眼睛、嘴巴等特征中.但是,人脸中还存在影响表情描述的干扰信息,并且特征向量会受这些信息的影响.为了尽可能减少这种干扰信息的含量,提出一种权值优化LGC特征直方图的方法.首先,提取基于LGC算子的特征直方图,其次,使用权值对特征直方图进行优化,最后,使用支持向量机对提取的特征进行分类.实验证明,该方法可以有效地提高面部表情的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波		7	22	3.0	4.0
2	武高雨		2	0	0.0	0.0