作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
UWB是一种无载波通信技术,具有传输速率高,传输功率低,抗干扰能力强,穿透能力强等特点,尤其适用于定位精度极高的定位.传统的UWB定位算法是基于交点进行解析定位,在非视距的情况下,这些基于距离的定位算法的定位性能大大下降.该文在传统的定位算法中引入人工智能算法.首先对定位算法进行改进,提高原有的定位精度,并使用最小二乘法对原带有误差的测距值进行拟合处理,之后基于matlab编程环境搭建新的基于BP神经网络的定位算法,最终得出新的定位坐标,成功地减少由环境引起的测距误差对实际定位算法在解析定位时所产生的影响,提高了系统的定位精度.
推荐文章
UWB定位中基于神经网络的TDOA解算方法
超宽带
TDOA
定位
神经网络
基于GA-BP神经网络的移动机器人UWB室内定位
移动机器人
UWB定位
BP神经网络
遗传算法
室内定位
基于多级神经网络的被动声定位算法研究
被动声定位
径向基神经网络
非线性问题
数据融合
基于RBF神经网络的被动声定位算法研究
被动声定位
声达时间差
RBF神经网络
数据融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的UWB定位算法设计
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 UWB 定位算法 神经网络
年,卷(期) 2019,(30) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 200-201
页数 2页 分类号 TP3
字数 1109字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成蓉 四川大学锦城学院电子信息学院 6 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
UWB
定位算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导