改进ARIMA模型及其预测

• 作者: 李晨 陈玉松
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: ARIMA模型 GM(1,1)模型 改进的ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 268
• 页数: 1页
• 字数: 1288字
• 语种: 中文

摘要

传统的ARIMA模型已广泛应用于研究年际变化形成的时间序列,然而在研究中,年内和季内变化所带来的影响往往被忽视.为了考虑序列的年内和季内变化,对ARIMA模型进行改进,提升预测精度.通过实例分析,显示改进的ARIMA模型的预测效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉松	商丘工学院基础部	7	1	1.0	1.0
2	李晨	商丘工学院基础部	5	0	0.0	0.0