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摘要:
近年来,随着人工智能的发展,生成对抗网络(Generative Adversaria l Network,GAN)已成为生成型深度学习模型中最流行的模型之一,并且基于GAN繁衍了一些改进型的GAN模型,在各个领域进行了研究和应用。首先对GAN及其衍生网络进行阐述和对比,然后对GAN的应用场景进行介绍,最后对GAN做了总结和展。
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文献信息
篇名 基于生成对抗网络的研究综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 人工智能 生成对抗网络 深度学习
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 197-198
页数 2页 分类号 TP391.4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范宝杰 广东工业大学信息工程学院 6 0 0.0 0.0
2 葛生国 广东工业大学信息工程学院 4 0 0.0 0.0
3 尹哲 广东工业大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(1)
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2019(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
生成对抗网络
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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0
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