浅谈覆盖算法在文本分类中的应用

• 作者: 胡超
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 覆盖算法 文本分类 文本预处理 实验构建
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 278-279
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

随着我国信息的不断膨胀,基于传统算法模式下的文本分类已经不能满足时代的需求,基于覆盖算法的构造性神经网络文本分类算法,可以有效地解决因为数据量过大而无法实现分类的弊端。因此,本文使用覆盖性前后神经网络算法,从文本的预处理入手,构造了文本的自动分类,并且做出了相应的实验,从实验结果当中来看,覆盖性前后神经网络算法无论是对于文本分类的准确度还是容纳的数据量都远远高于传统算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡超	安徽理工大学能源与安全学院	6	6	2.0	2.0